هوش مصنوعی و رادیوداروها

هوش مصنوعی و رادیوداروها
شرکت GE HealthCare در نشست سالانه انجمن پزشکی هسته‌ای و تصویربرداری مولکولی (SNMMI 2026)، از مجموعه‌ای از فناوری‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، تصویربرداری مولکولی و رادیوداروها رونمایی کرد.

همزمان با رشد سریع درمان‌های ترانوستیک (Theranostics) و افزایش استفاده از رادیوداروها در درمان سرطان، شرکت GE HealthCare در کنگره سالانه SNMMI 2026 از نسل جدید فناوری‌های پزشکی هسته‌ای خود رونمایی کرد. این فناوری‌ها با هدف بهبود فرآیندهای تشخیص و درمان، افزایش بهره‌وری مراکز پزشکی هسته‌ای و توسعه دسترسی بیماران به خدمات پیشرفته طراحی شده‌اند.

بر اساس اعلام این شرکت، استفاده از هوش مصنوعی در پردازش تصاویر پزشکی، تحلیل داده‌های کمی و مدیریت گردش کار، می‌تواند زمان انجام تصویربرداری را کاهش داده و دقت تصمیم‌گیری بالینی را افزایش دهد. همچنین راهکارهای جدید برای پشتیبانی از درمان‌های مبتنی بر رادیوداروها، امکان برنامه‌ریزی دقیق‌تر درمان و ارزیابی بهتر پاسخ بیماران را فراهم می‌کنند.
از دیگر محورهای معرفی‌شده، توسعه زیرساخت‌های لازم برای گسترش تصویربرداری PET و SPECT، افزایش دسترسی به رادیوداروهای تشخیصی و درمانی و به‌کارگیری نرم‌افزارهای هوشمند در آنالیز تصاویر بود. این فناوری‌ها به مراکز پزشکی هسته‌ای کمک می‌کنند تا با سرعت و دقت بیشتری خدمات خود را ارائه دهند و پاسخگوی افزایش تقاضا برای درمان‌های شخصی‌سازی‌شده باشند.

کارشناسان معتقدند پزشکی هسته‌ای در حال ورود به مرحله‌ای جدید است که در آن، هوش مصنوعی، تصویربرداری مولکولی و رادیوداروها به‌صورت یکپارچه برای ارائه درمان‌های دقیق‌تر و مؤثرتر به کار گرفته می‌شوند. پیش‌بینی می‌شود این روند طی سال‌های آینده نقش مهمی در توسعه درمان سرطان، بیماری‌های قلبی و اختلالات عصبی ایفا کند.

آرشیو اخبار

30 مرداد 1405
نتایج یک مطالعه چندمرکزی جدید نشان می‌دهد که انجام مجدد تصویربرداری PSMA PET/CT در بیمارانی که نخستین اسکن آن‌ها منفی بوده، می‌تواند به شناسایی عود بیماری در بیش از نیمی از موارد منجر شود. یافته‌های حاصل از اسکن دوم همچنین در نزدیک به ۵۰ درصد بیماران موجب تغییر برنامه درمانی شد؛ موضوعی که بر نقش تصویربرداری مولکولی در پایش و مدیریت عود سرطان پروستات تأکید می‌کند.
23 مرداد 1405
یک فناوری جدید PET قابل‌حمل و Point-of-Care با قابلیت تصویربرداری در زمان واقعی (Real Time Imaging)، رویکردی تازه برای استفاده از تصویربرداری مولکولی در محیط‌های بالینی ارائه کرده است. این سامانه با بهره‌گیری از پنل‌های آشکارساز قابل‌جابه‌جایی و یک بازوی رباتیک، امکان تصویربرداری از نواحی مختلف بدن و به‌روزرسانی تصاویر هم‌زمان با دریافت داده‌های جدید را فراهم می‌کند. نتایج اولیه این فناوری در نشست سالانه SNMMI 2026 ارائه شده است.
16 مرداد 1405
پژوهشگران در مطالعه‌ای که در The Journal of Nuclear Medicine منتشر شده است، نشان دادند که ترکیب دو رادیوترسر PET می‌تواند ویژگی‌های زیستی تومور را با دقت بیشتری مشخص کرده و به پزشکان در طراحی برنامه رادیوتراپی شخصی‌سازی‌شده برای بیماران مبتلا به سرطان سر و گردن کمک کند.