فراخوان جذب پژوهشگر پسادکتری صنعتی

فراخوان جذب پژوهشگر پسادکتری صنعتی

فراخوان جذب پژوهشگر پسادکتری صنعتی

دکتر محمدرضا آی، استاد دانشگاه علوم پزشکی تهران؛ در چارچوب برنامه پسا‌دکتری فناورانه (TOP) و در راستای توسعه فناوری‌های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه سلامت، در شرکت دانش‌بنیان پرتونگار پرشیا با مشارکت مرکز تحقیقات تصویربرداری سلولی و مولکولی دانشگاه علوم پزشکی تهران، از پژوهشگران توانمند برای همکاری در قالب پسادکتری صنعتی در حوزه هوش مصنوعی پزشکی دعوت به‌عمل می‌آورد.

پروژه در حوزه:

توسعه، بهینه‌سازی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی در تجهیزات پزشکی، پردازش تصاویر، تحلیل داده‌های بالینی و سامانه‌های تشخیصی هوشمند با محوریت فناوری‌­های شرکت پرتونگار پرشیا.

حوزه تخصصی مورد نیاز

فارغ التحصیلان دکتری تخصصی در یکی از رشاه های زیر می‌توانند متقاضی باشند:

  • مهندسی پزشکی / فیزیک پزشکی / پرتوپزشکی
  • مهندسی برق
  • علوم کامپیوتر با گرایش‌های مرتبط با سلامت دیجیتال
  • هوش مصنوعی

 

شرایط لازم متقاضیان

  • دارا بودن مدرک دکتری تخصصی (PhD) در رشته‌های مرتبط
  • داشتن تجربه قابل استناد در پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی
  • داشتن مقالات علمی معتبر و توانایی برنامه‌نویسی در حوزه‌های مرتبط Python، PyTorch، TensorFlow و ...
  • توانایی فعالیت تمام‌وقت در چارچوب برنامه پسادکتری فناورانه (TOP)
  • روحیه کار تیمی و همکاری در محیط صنعتی

مزایای طرح

  • حمایت مالی مطابق آیین‌نامه برنامه پسا‌دکتری فناورانه
  • فعالیت در پروژه‌های واقعی صنعتی با امکان اثرگذاری مستقیم بر توسعه فناوری
  • دسترسی به زیرساخت‌ها، داده‌ها و تجهیزات صنعتی و دانشگاهی
  • امکان مشارکت در ثبت اختراع، توسعه محصول و تجاری‌سازی
  • تقویت رزومه حرفه‌ای در تقاطع دانشگاه، صنعت و هوش مصنوعی پزشکی

نحوه ارسال درخواست

متقاضیان محترم می‌توانند مدارک خود را تا تاریخ  پانزدهم دی ماه 1404 به ایمیل زیر ارسال نمایند:

mohammadreza_ay@tums.ac.ir

در موضوع ایمیل درج شود:
“درخواست جذب پسادکتری صنعتی – هوش مصنوعی پزشکی – پرتونگار پرشیا”

آرشیو اخبار

30 مرداد 1405
نتایج یک مطالعه چندمرکزی جدید نشان می‌دهد که انجام مجدد تصویربرداری PSMA PET/CT در بیمارانی که نخستین اسکن آن‌ها منفی بوده، می‌تواند به شناسایی عود بیماری در بیش از نیمی از موارد منجر شود. یافته‌های حاصل از اسکن دوم همچنین در نزدیک به ۵۰ درصد بیماران موجب تغییر برنامه درمانی شد؛ موضوعی که بر نقش تصویربرداری مولکولی در پایش و مدیریت عود سرطان پروستات تأکید می‌کند.
23 مرداد 1405
یک فناوری جدید PET قابل‌حمل و Point-of-Care با قابلیت تصویربرداری در زمان واقعی (Real Time Imaging)، رویکردی تازه برای استفاده از تصویربرداری مولکولی در محیط‌های بالینی ارائه کرده است. این سامانه با بهره‌گیری از پنل‌های آشکارساز قابل‌جابه‌جایی و یک بازوی رباتیک، امکان تصویربرداری از نواحی مختلف بدن و به‌روزرسانی تصاویر هم‌زمان با دریافت داده‌های جدید را فراهم می‌کند. نتایج اولیه این فناوری در نشست سالانه SNMMI 2026 ارائه شده است.
16 مرداد 1405
پژوهشگران در مطالعه‌ای که در The Journal of Nuclear Medicine منتشر شده است، نشان دادند که ترکیب دو رادیوترسر PET می‌تواند ویژگی‌های زیستی تومور را با دقت بیشتری مشخص کرده و به پزشکان در طراحی برنامه رادیوتراپی شخصی‌سازی‌شده برای بیماران مبتلا به سرطان سر و گردن کمک کند.